Ritual ITT/PP en Estudios No Aleatorizados: Desmontando un Mito
Por Maicel Monzón
Introducción
En muchos protocolos de ensayos no aleatorizados se incluyen poblaciones denominadas Intención de Tratar (ITT), Por Protocolo (PP) y Seguridad, replicando plantillas de ensayos controlados aleatorizados (RCT).
Este ritual examina por qué esta práctica se produce por inercia, los riesgos que introduce y cómo definir análisis con sentido científico y regulatorio.
Mensaje warning
Ejemplo concreto:
Si un estudio de un solo brazo evalúa un fármaco experimental y no hay aleatorización, no existe un grupo de comparación definido. Incluir un “ITT” como si hubiera aleatorización es como intentar repartir cartas que nunca se barajaron: no protege contra sesgos y genera falsa sensación de rigor.
1. La inercia ritual
El uso de ITT/PP en estudios no aleatorizados suele obedecer a costumbre o plantilla heredada:
- Se copian protocolos de RCT anteriores.
- Se aplican términos sin evaluar si aportan información.
- Se genera la ilusión de rigor metodológico sin valor inferencial.
Consecuencia: análisis confusos, riesgo de sesgos y observaciones regulatorias negativas.
2. Por qué ITT no se aplica sin aleatorización
- ITT preserva el balance de covariables garantizado solo por aleatorización.
- Sin asignación aleatoria, no existe grupo definido a priori para aplicar ITT o PP.
- Cualquier intento de replicar estas poblaciones es meramente simbólico y no protege contra sesgos de selección o abandono.
En estudios no aleatorizados, hablar de ITT o PP clásico es un ritual sin valor metodológico.
3. Poblaciones con sentido
Aunque ITT/PP no aplican, se pueden definir poblaciones de análisis razonables y defendibles:
| Propósito | Población sugerida | Observaciones |
|---|---|---|
| Eficacia | Todos los sujetos que iniciaron tratamiento y tienen al menos una medición del endpoint primario | Permite análisis completo y evaluable; realizar análisis de sensibilidad para datos faltantes |
| Seguridad | Todos los sujetos expuestos al tratamiento | Documentar dosis y tiempo de exposición; permite seguimiento de eventos adversos |
| Análisis exploratorio | Subgrupos predefinidos según criterios clínicos o de riesgo | Solo como análisis de sensibilidad, nunca como ITT/PP |
Notas regulatorias:
- Justificar cada población en SAP y protocolo.
- Evitar usar términos ITT/PP sin aclarar que no se trata de ITT clásico.
- Aplicar métodos de ajuste si se comparan con controles históricos: propensity scores, matching, weighting.
4. Por qué se produce la confusión
- Formación heredada: muchos cursos y manuales enseñan ITT/PP como paquete estándar.
- Plantillas de protocolo: promueven la aplicación mecánica de poblaciones sin evaluar pertinencia.
- Deseo de simplificar: aplicar ITT da sensación de rigor aunque carezca de fundamento.
- Reducción terminológica: términos como “Full Analysis Set” se usan fuera de contexto, generando falsa sensación de cumplimiento metodológico.
5. Ritual resumido: pasos prácticos
- Reconocer que sin aleatorización no existe ITT ni PP clásico.
- Definir la población de análisis según exposición y criterios de elegibilidad.
- Documentar eventos intercurrentes y datos faltantes.
- Analizar subgrupos solo como exploratorio o sensibilidad.
- Justificar cada decisión en SAP y protocolo.
- Si se utilizan controles históricos, aplicar métodos de ajuste robustos para minimizar sesgos.
6. Conclusión
- La aplicación mecánica de ITT/PP en estudios no aleatorizados es un ritual por inercia.
- La validez no proviene de nombres de poblaciones, sino de claridad conceptual, transparencia y definición adecuada de la población de análisis.
- Adaptar las poblaciones al diseño real reduce sesgos y facilita la aprobación regulatoria.
Reflexión final: “Cada población tiene un propósito. No todas las plantillas son sagradas. La ciencia avanza cuando se cuestionan los rituales.”
Referencias
- ICH E9(R1): Estimands and Sensitivity Analysis in Clinical Trials
- EMA Reflection Paper on Single-Arm Trials (2023)
- FDA Guidance on Externally Controlled Trials (2023)
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