MacroScope AI: Real-Time Nutrition Insights for Smarter Food Systems
Transformando Platos en Políticas: IA para una Nutrición Más Inteligente En un mundo donde las deficiencias de micronutrientes afectan a millones de personas, la fortificación de alimentos a gran escala (LSFF, por sus siglas en inglés) se ha convertido en una de las intervenciones de salud pública más efectivas. Sin embargo, para que estas iniciativas sean verdaderamente exitosas, necesitamos datos precisos, oportunos y contextualizados sobre lo que realmente consumen las personas. Es aquí donde entra en juego nuestro proyecto: “MacroScope AI: Real-Time Nutrition Insights for Smarter Food Systems”.
abr. 12, 2025
CovidCencecAPK
COVIDCENCEC, es un modelo predictivo diseñado para estimar y clasificar el riesgo de muerte por COVID-19. Este proyecto es parte de su tesis titulada “Modelos predictivos para estimar y clasificar el riesgo de muerte por COVID-19”, escrita por el Dr. Maicel Monzón Peres. COVIDCENCEC utiliza una combinación de JavaScript, HTML y CSS para crear una aplicación web interactiva. La función principal de esta aplicación es predecir la probabilidad de muerte por COVID-19 basándose en predictores seleccionados. Al emplear técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático, el modelo analiza varios indicadores de salud y factores demográficos para proporcionar a los usuarios evaluaciones de riesgo.
feb. 28, 2025