Proyectos seleccionados

Me gusta crear cosas. Aquí les muestro una selección de los proyectos en los que he trabajado a lo largo de los años.

Simulación

SIMED: Simulación Médica en Línea para el Aprendizaje del Proceso de Atención

SIMED: Entrenando el Proceso de Atención Médica con Simulación En la enseñanza de las ciencias médicas, los estudiantes enfrentan un dilema constante: el volumen creciente de conocimientos que deben asimilar en plazos cada vez más cortos, y las limitaciones inherentes a la práctica clínica con pacientes reales. Aquí es donde la simulación médica emerge como una herramienta clave.

sept. 28, 2025

IA

MacroScope AI: Real-Time Nutrition Insights for Smarter Food Systems

Transformando Platos en Políticas: IA para una Nutrición Más Inteligente En un mundo donde las deficiencias de micronutrientes afectan a millones de personas, la fortificación de alimentos a gran escala (LSFF, por sus siglas en inglés) se ha convertido en una de las intervenciones de salud pública más efectivas. Sin embargo, para que estas iniciativas sean verdaderamente exitosas, necesitamos datos precisos, oportunos y contextualizados sobre lo que realmente consumen las personas. Es aquí donde entra en juego nuestro proyecto: “MacroScope AI: Real-Time Nutrition Insights for Smarter Food Systems”.

abr. 12, 2025

Machine Learning

CovidCencecAPK

COVIDCENCEC, es un modelo predictivo diseñado para estimar y clasificar el riesgo de muerte por COVID-19. Este proyecto es parte de su tesis titulada “Modelos predictivos para estimar y clasificar el riesgo de muerte por COVID-19”, escrita por el Dr. Maicel Monzón Peres. COVIDCENCEC utiliza una combinación de JavaScript, HTML y CSS para crear una aplicación web interactiva. La función principal de esta aplicación es predecir la probabilidad de muerte por COVID-19 basándose en predictores seleccionados. Al emplear técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático, el modelo analiza varios indicadores de salud y factores demográficos para proporcionar a los usuarios evaluaciones de riesgo.

feb. 28, 2025