Un Análisis Crítico del Currículo de Bioestadística Cubano Frente a las Tendencias Globales
¿Puede un bioestadístico formado en Cuba competir con uno de Harvard en 2026? Analizamos los datos, las carencias en IA y la hoja de ruta para cerrar la brecha.
nov. 21, 2025
Inferencia Causal, Desvelando la Lógica Matemática Detrás de Causa y Efecto
Este blog explora cómo la inferencia causal permite ir más allá de la correlación, aplicando "principios metodológicos" para analizar datos observacionales en salud pública. A partir del desafío de la ausencia del contrafactual, se presentan herramientas avanzadas como el Propensity Score, Diferencias-en-Diferencias y Variables Instrumentales. El enfoque es riguroso, práctico y dirigido a profesionales que buscan complementar la evidencia de los ensayos clínicos.
sept. 1, 2025