Identificación de pacientes de bajo riesgo de severidad en confirmados de la COVID-19. Cuba. Años 2020-2021
abr. 7, 2021·
·
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Maicel
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Resumen
Un estudio realizado en Cuba durante la pandemia de COVID-19 utilizó un modelo de árboles de clasificación para identificar pacientes con bajo riesgo de desarrollar complicaciones graves. Este modelo se ajustó para predecir la admisión en la UCI y la mortalidad, basándose en factores como la edad y la presencia de comorbilidades. El objetivo fue crear una herramienta que permitiera identificar a los pacientes que podrían ser seguidos de forma segura en atención primaria, optimizando así los recursos hospitalarios. Los árboles de decisión demostraron ser precisos en la clasificación de riesgo, lo que podría favorecer una mejor asignación de recursos y una atención sanitaria más eficiente.
Tipo
Este trabajo está impulsado por los resultados de mi artículo anterior sobre desarrollo de modelos predictivos para el triaje.
El modelo empleado conocido como ABR se actualizó posteriormente en mi tesis de doctorado.
Los detalles del modelo ABR se pueden consultar en el artículo titulado Identificación de pacientes de bajo riesgo de severidad en confirmados de la COVID-19. Cuba. Años 2020-2021
graph TD
A[edad] --> B[< 65]
A --> C[>= 65]
B --> D[comorbilidades]
C --> E[comorbilidades]
D --> F[no]
D --> G[sí]
E --> H[no]
E --> I[sí]
F --> J["0.003"]
G --> K["0.004"]
H --> L["0.027"]
I --> M["0.041"]
classDef green fill:#98FB98,stroke:#333,stroke-width:2px;
classDef lightRed fill:#FFCCCC,stroke:#333,stroke-width:2px;
classDef mediumRed fill:#FF9999,stroke:#333,stroke-width:2px;
classDef darkRed fill:#FF6666,stroke:#333,stroke-width:2px;
class A,B,C,D,E,F,G,H,I green
class J green
class K lightRed
class L mediumRed
class M darkRed
Figura 1. Árbol de bajo riesgo
La actualización de este modelo se encuentra disponible en la tesis de dotorado titulada MODELOS PREDICTIVOS PARA LA ESTIMACIÓN Y CLASIFICACIÓN DEL RIESGO DE MUERTE EN COVID-19
